AIの二酸化炭素排出量が問題になりつつある

AIの二酸化炭素排出量が問題になりつつある。

Facebook が創業したばかりの頃、ウェブサイトのほとんどはオレゴン州プラインビルにある 1 つの建物から電力を供給されていました。 そのデータセンターは、シリコンチップを詰めた冷蔵庫サイズのサーバーラックを何列も並べ、6,000世帯以上のアメリカの家庭の年間電力使用量を上回る膨大な電力を消費した。 The Register の報道によると、2011 年の夏のある日、Facebook の幹部が「データセンターにクラウドが…内部にある」という憂慮すべき電話を受けました。 機器の故障後、建物はすべての電気のせいで非常に高温多湿になり、文字通りの雲からの実際の雨がデジタルの雨を一時的に濡らしてしまったのです。

現在、Facebook、あるいはメタ社は十数のデータセンターを運営しており、それぞれのデータセンターは以前のプラインビルのデータセンターよりもはるかに大きく強力になっている。 データセンターはインターネットのバックボーンとなり、Amazon プロモーション、TikTok ビデオ、Google 検索結果、その他オンライン上のあらゆるものを実行します。 世界中の何千ものこれらの建物は、英国の電力使用量に匹敵する驚くべき量の電力で稼働しており、そのほとんどは化石燃料によって生成されています。 インターネットは世界の排出量のほんの一部、最大でも 4% にすぎませんが、より多くの人々が Web に接続し、ストリーミング、ソーシャル メディア フィード、ターゲットを絞った広告など、Web 自体がより複雑になるにつれて、そのフットプリントは着実に増加しています。もっと。

これらはすべて、生成 AI ブームが起こる前のことです。 私たちがオンラインで使用する他の多くのものと比較すると、ChatGPT とその兄弟は電力使用量において独特です。 AI は、シリコンバレーが検索エンジン、写真編集ソフトウェア、ショッピング、財務、執筆、カスタマー サービス アシスタントなど、ほぼすべての分野に AI テクノロジーを詰め込もうとしているため、すべての検索、スクロール、クリック、購入にさらに多くのエネルギーを消費する危険性があります。デジタルの隙間。 50億人近くのインターネットユーザーが加わると、気候への被害は甚大になる可能性がある。 「近い将来、少なくとも今後5年以内に、AIによる二酸化炭素排出量は大幅に増加するでしょう」とカリフォルニア大学リバーサイド校のコンピュータ科学者シャオレイ・レン氏は私に語った。 私が話を聞いた13人の専門家全員が、AIが地球にとって大きな問題を引き起こすということに同意したわけではないが、たとえ中程度の排出量増加でも破壊的な影響を与える可能性がある。 政府による化石燃料の取り締まりにより、多くの最大の排出源がついに減速する中、インターネットはすでに間違った方向に進みつつあった。 現在、AI によってウェブの排出量が転換点に達する恐れがあります。

誰もが知る限り、それはまだ完全には起こっていません。 ChatGPT などの人気モデルが排出する二酸化炭素の量については、ほとんどデータがありません (OpenAI の広報担当者はこの記事についてコメントを拒否しました)。 AI からの排出量は、データセンターで使用されるコンピューティング能力、必要な電力量、およびその電力の生成方法によって異なるため、計算するのが困難です。 AI ブームのさなか、電力使用量がすでに増加傾向にあることを示すいくつかの兆候があります。 データセンターは冷却を保つために水を使用し、世界中で水の使用量が急速に増加しているため、水の使用量は電力需要の大まかな代用値となります。 レン氏によると、Googleの社内の水使用量は2022年に約20％増加したが、これは拡大の一途をたどるAIへの投資が一因だという。

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生成 AI は 3 つの方法で排出量を生成します。 まず、AI が動作するコンピューター チップとデータ センターを建設するために炭素が燃焼されます。 第 2 に、大規模な言語やその他の AI モデルをトレーニングするには能力が必要です。 たとえば、ChatGPT のようなシステムをトレーニングすると、年間で米国の家庭数棟、あるいは数十棟に相当する二酸化炭素排出量が発生する可能性があると、アレン AI 研究所の研究員ジェシー ドッジ氏は私に語った。 第三に、チャットボットやその他の最終製品は使用するたびに電力を必要とします。 Hugging Face の言語モデルは、1 時間あたり 558 件のリクエストを受信した 18 日間で、1 日あたり約 42 ポンドの二酸化炭素を排出しました。これは合計で約 900 マイルの運転に相当します。